Редактирование: МОТП, Билеты (2009)
Материал из eSyr's wiki.
Внимание: Вы не представились системе. Ваш IP-адрес будет записан в историю изменений этой страницы.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Длина этой страницы составляет 78 килобайт. Страницы, размер которых приближается к 32 КБ или превышает это значение, могут неверно отображаться в некоторых браузерах. Пожалуйста, рассмотрите вариант разбиения страницы на меньшие части.
Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы изменения вступили в силу.
Текущая версия | Ваш текст | ||
Строка 44: | Строка 44: | ||
<math>S(t, \hat{t})</math> — функция потерь от ошибки. ''На пальцах: берем найденную путем регрессии функцию <math>\hat{t}(x)</math> и сравниваем её выдачу на тех же наборах <math>x</math>, что и заданные результаты эксперимента <math>t(x)</math>.'' | <math>S(t, \hat{t})</math> — функция потерь от ошибки. ''На пальцах: берем найденную путем регрессии функцию <math>\hat{t}(x)</math> и сравниваем её выдачу на тех же наборах <math>x</math>, что и заданные результаты эксперимента <math>t(x)</math>.'' | ||
* <math>S_1(t, \hat{t}) = (t - \hat{t})^2</math> | * <math>S_1(t, \hat{t}) = (t - \hat{t})^2</math> | ||
- | * <math>S_2(t, \hat{t}) = |t - \hat{t}|</math> | + | * <math>S_2(t, \hat{t}) = |t - \hat{t}|^2</math> |
* <math>S_3(t, \hat{t}) = \delta^{-1}(t - \hat{t})</math> | * <math>S_3(t, \hat{t}) = \delta^{-1}(t - \hat{t})</math> | ||
Строка 120: | Строка 120: | ||
* Это значит: вся информация о взаимосвязи между <math>x</math> и <math>y</math> содержится в <math>z</math>. | * Это значит: вся информация о взаимосвязи между <math>x</math> и <math>y</math> содержится в <math>z</math>. | ||
* Из безусловной независимости не следует условная независимость. | * Из безусловной независимости не следует условная независимость. | ||
- | * '''Основное свойство условно независимых величин''': <math>p(z|x,y) = \frac{1}{Z} \cdot \frac{p(z|x) p(z|y)}{p(z)}</math>, где <math>Z = \frac{p(x)p(y)}{p(x,y)}</math> | + | * '''Основное свойство условно независимых величин''': <math>p(z|x,y) = \frac{1}{Z} \cdot \frac{p(z|x) p(z|y)}{p(z)}</math>, где <math>Z = \frac{p(x)p(y)}{p(x,y)}</math> (в презентациях ошибка, [http://www.cmcspec.ru/ipb/index.php?showtopic=536&view=findpost&p=15899 '''проверено''']). |
== Графические модели. Основные задачи, возникающие в анализе графических моделей == | == Графические модели. Основные задачи, возникающие в анализе графических моделей == |