Редактирование: СППМ
Материал из eSyr's wiki.
Внимание: Вы не представились системе. Ваш IP-адрес будет записан в историю изменений этой страницы.
Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы изменения вступили в силу.
Текущая версия | Ваш текст | ||
Строка 4: | Строка 4: | ||
== Расписание мини-курсов == | == Расписание мини-курсов == | ||
- | + | * 16, 23 марта, 16:20, ауд. П-14. Математические методы решения биометрических задач. | |
- | + | * 16, 23, 30 марта, 14:35, ауд. П-14. Некоторые проблемы теории ЧУМ | |
- | + | * 10, 17, 24 марта, 16:20, ауд. П-14. Динамические системы и модели биологии | |
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | === Математические методы решения биометрических задач === | |
- | + | * Объём часов, форма контроля: 4 часа, зачёт | |
- | + | * Кафедра: кафедра математической физики | |
- | + | * Лектор: к. ф.-м. н., доцент А. С. Крылов | |
- | + | * Программа курса: | |
- | + | ** Лекция 1. Линейные методы и регуляризующий метод нелинейного адаптивного повышения разрешения изображений. Метод суперразрешения получения изображения высокого разрешения по набору изображений низкого разрешения. Применения для повышения разрешения изображения лица на видео | |
- | + | ** Лекция 2. Задача распознавания человека по изображению радужной оболочки глаза. Этапы предобработки изображений глаз. параметризация на основе проекционного методы обращения преобразования Фурье. Проблемы реальной практической реализации метода | |
- | + | * Материалы курса будут выложены на сайте лаборатории математических методов обработки изображений кафедры математической физики: http://imaging.cs.msu.su | |
- | + | ||
- | + | === Некоторые проблемы теории ЧУМ === | |
- | + | * Объём часов, форма контроля: 6 часов, зачёт | |
- | + | * Кафедра: методов математического прогнозирования | |
- | + | * Лектор: к. ф.-м. н., доцент С. И. Гуров | |
- | + | * Программа курса: излагается материал по частично упорядоченным (ч. у.) множествам, мало освещённый в отечественной математической литературе и, как правило, отсутствующий в традиционных курсах математических дисциплин (кроме очень узкоспециальных). Вводятся операции, которые могут производиться над ч. у. множествами и рассматриваются важные понятия полуидеала, размера и замыкания Дедекинда-Макнилла ч. у. множеств. Изучается практически важное понятие размерности, основанное на теоремах Шпильрайна-Дашника-Миллера и Оре. Представлены результаты по данной тематике, полученные в последнее время (как правило, зарубежными исследователями и не опубликованные на русском языке). Отмечаются нерешённые проблемы теории. Обсуждаются вопросы несводимости ч. у. множеств в связи с т. н. «проблемой В. Д. Ногина» | |
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | === [[СППМ/ММРБЗ|Математические методы решения биометрических задач]] === | ||
- | {{:СППМ/ММРБЗ}} | ||
- | === [[СППМ/ЧУМ|Некоторые проблемы теории ЧУМ]] === | ||
- | {{:СППМ/ЧУМ}} | ||
=== Динамические системы и модели биологии === | === Динамические системы и модели биологии === | ||
- | * | + | * Объём часов, форма контроля: 6 часов, зачёт |
- | * | + | * Кафедра: системного анализа |
- | * | + | * Лектор: профессор Александр Сергеевич Братусь |
- | * | + | * Программа курса: |
- | + | ||
*# Модели численности популяций (логистический рост, закон Гомперца, эффект Олли, гиперболический рост популяции населения Земли). Линейная скорость роста, как марковская цепь с непрерывным временем и дискретными состояниями. Дискретные модели. Теорема Шарковского. Модель взаимодействия загрязнения и окружающей среды. Модель вспышки численности | *# Модели численности популяций (логистический рост, закон Гомперца, эффект Олли, гиперболический рост популяции населения Земли). Линейная скорость роста, как марковская цепь с непрерывным временем и дискретными состояниями. Дискретные модели. Теорема Шарковского. Модель взаимодействия загрязнения и окружающей среды. Модель вспышки численности | ||
*# Математические модели взаимодейстивя популяций. Модель «хищник-жертва». Модель конкуренции. Биологические осцилляторы. Модели распределения эпидемии и терапии. | *# Математические модели взаимодейстивя популяций. Модель «хищник-жертва». Модель конкуренции. Биологические осцилляторы. Модели распределения эпидемии и терапии. | ||
*# Модель предбиологической эволюции. Теория квазивидов М. Эйгена. Эволюция гиперциклов. | *# Модель предбиологической эволюции. Теория квазивидов М. Эйгена. Эволюция гиперциклов. | ||
- | |||
- | === Математическое моделирование в научных исследованиях === | ||
- | * '''Объём''': 4 часа | ||
- | * '''Кафедра''': автоматизации научных исследований | ||
- | * '''Лектор''': зав. каф. АНИ, чл.-корр. РАН Д. П. Костомаров (Лекция 1), проф. А. М. Попов (Лекция 2) | ||
- | * '''Программа курса''': | ||
- | ** ''Лекция 1. Математическое моделирование в задачах управляемого синтеза.'' Будет представлена история развития идей в проблеме управляемого термоядерного синтеза. Показана роль разработки вычислительных моделей в теоретическом анализе и предсказании удержания и нагрева плазмы в установках управляемого термоядерного синтеза. | ||
- | ** ''Лекция 2. «Вычислительные нанотехнологии».'' Лекция посвящена вычислительным аспектам, возникающим при создании устройств нано-размеров. Основной акцент ставится на описании многомасштабных моделей для описания систем частиц от квантового уровня до моделирования молекулярной динамики и сплошной среды. Приводятся основные методы, положенные в основу современных пакетов параллельных программ, реализованных в мире на суперкомпьютерах в мире для изучения и проектирования нано-систем. | ||
- | |||
- | === [[СППМ/ММ@гум|Математическое моделирование в гуманитарных науках]] === | ||
- | * '''Объём''': 4 часа | ||
- | * '''Кафедра''': вычислительных методов | ||
- | * '''Лектор''': д. ф.-м. н., проф. А. П. Михайлов | ||
- | * '''Программа курса''': | ||
- | ** ''Лекция 1.'' Особенности математического моделирования процессов с участием «человеческого фактора». Простейшие модели социологии | ||
- | ** ''Лекция 2.'' Некоторые сложные модели социологии и политологии — модель выбора позиции социальной общностью, модель системы «Власть—Общество» | ||
- | |||
- | === Современные проблемы теории игр и исследования операций === | ||
- | * '''Объём''': 4 часа | ||
- | * '''Кафедра''': исследования операций | ||
- | * '''Лектор''': д. ф.-м. н., проф. А. А. Васин | ||
- | * '''Отчетность''': реферат | ||
- | * '''Программа курса''': | ||
- | ** ''Лекция 1. Модели организации государственных инспекций и борьбы с коррупцией.'' Рассматривается ряд задач оптимальной организации бюджетопополняющих и правоохранительных инспекций: выбор проверяемых для первичного и повторного аудита, зарплаты и премии инспекторов на различных уровнях, общее число уровней и иерархии. В каждом случае поределяется оптимальная стратегия организации инспекции в зависимости от параметров. | ||
- | ** ''Лекция 2. Эволюционная теория игр и экономика.'' Рассматриваются основные понятия и наиболее важные приложения эволюционной теории игр в области моделирования экономического поведения. Обсуждаются модели формирования целевых функций, или эволюции предпочтений, а также модели распространения кооперации и альтруизма. Выясняются особенности эволюции социального поведения в сравнении с поведением в биологических популяциях. В этом контексте обсуждаются современные демографические проблемы и взаимодействие крупных корпораций с национальными государствами. | ||
- | |||
- | === [[СППМ/Терминология|Систематизация терминологии]] === | ||
- | {{:СППМ/Терминология}} | ||
- | |||
- | {{Курс СППМ}} | ||
- | {{Лекции}} |