СППМ

Материал из eSyr's wiki.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 5: Строка 5:
== Расписание мини-курсов ==
== Расписание мини-курсов ==
# 16, 23 марта, 16:20, ауд. П-14. Математические методы решения биометрических задач.
# 16, 23 марта, 16:20, ауд. П-14. Математические методы решения биометрических задач.
-
# 16, 23, 30 марта, 14:35, ауд. П-14. Некоторые проблемы теории ЧУМ
+
# 16, 23, 30 марта, 14:35, ауд. П-14. Некоторые проблемы теории ЧУМ.
-
# 10, 17, 24 марта, 16:20, ауд. П-14. Динамические системы и модели биологии
+
# 10, 17, 24 марта, 16:20, ауд. П-14. Динамические системы и модели биологии.
-
# 6 апреля, 12:50, 14:35, ауд. П-14. Математическое моделирование в научных исследованиях
+
# 6 апреля, 12:50, 14:35, ауд. П-14. Математическое моделирование в научных исследованиях.
-
# 13, 20 апреля, 16:20, П-14. Математическое моделирование в гуманитарных науках
+
# 13, 20 апреля, 16:20, П-14. Математическое моделирование в гуманитарных науках.
-
# 14 апреля, 16:20, 18:00, ауд. П-14. Современные проблемы теории игр и исследования операций
+
# 14 апреля, 16:20, 18:00, ауд. П-14. Современные проблемы теории игр и исследования операций.
 +
# 21, 28 марта, 12:15, ауд. П-8а. Систематизация терминологии.
 +
# 21 апреля, 16:20, 18:00, ауд. П-14. Прикладная алгебраическая динамика.
'''Расписание:'''
'''Расписание:'''
Строка 15: Строка 17:
{|
{|
|
|
-
!colspan="6" style="background-color:#E0E0E0"|март
+
!colspan="9" style="background-color:#E0E0E0"|март
-
!colspan="6" style="background-color:#E0E0E0"|апрель
+
!colspan="10" style="background-color:#E0E0E0"|апрель
|-
|-
|
|
!style="background-color:#F0F0F0"|10 (вт)
!style="background-color:#F0F0F0"|10 (вт)
 +
!style="background-color:#F0F0F0"|14 (сб)
!style="background-color:#F0F0F0"|16 (пн)
!style="background-color:#F0F0F0"|16 (пн)
!style="background-color:#F0F0F0"|17 (вт)
!style="background-color:#F0F0F0"|17 (вт)
 +
!style="background-color:#F0F0F0"|21 (сб)
!style="background-color:#F0F0F0"|23 (пн)
!style="background-color:#F0F0F0"|23 (пн)
!style="background-color:#F0F0F0"|24 (вт)
!style="background-color:#F0F0F0"|24 (вт)
 +
!style="background-color:#F0F0F0"|28 (сб)
!style="background-color:#F0F0F0"|30 (пн)
!style="background-color:#F0F0F0"|30 (пн)
!style="background-color:#F0F0F0"|1 (вт)
!style="background-color:#F0F0F0"|1 (вт)
 +
!style="background-color:#F0F0F0"|4 (сб)
!style="background-color:#F0F0F0"|6 (пн)
!style="background-color:#F0F0F0"|6 (пн)
!style="background-color:#F0F0F0"|7 (вт)
!style="background-color:#F0F0F0"|7 (вт)
 +
!style="background-color:#F0F0F0"|11 (сб)
!style="background-color:#F0F0F0"|13 (пн)
!style="background-color:#F0F0F0"|13 (пн)
!style="background-color:#F0F0F0"|14 (вт)
!style="background-color:#F0F0F0"|14 (вт)
 +
!style="background-color:#F0F0F0"|18 (сб)
!style="background-color:#F0F0F0"|20 (пн)
!style="background-color:#F0F0F0"|20 (пн)
 +
!style="background-color:#F0F0F0"|21 (вт)
|-
|-
!3 пара (12:50—14:25)
!3 пара (12:50—14:25)
Строка 37: Строка 46:
|
|
|
|
 +
|style="background-color:#D0FFD0"|7 (12:15)
 +
|
 +
|
 +
|style="background-color:#D0FFD0"|7 (12:15)
|
|
|
|
Строка 45: Строка 58:
|
|
|
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
!3 пара (12:50—14:25)
|-
|-
!4 пара (14:35—16:10)
!4 пара (14:35—16:10)
 +
|
|
|
|style="background-color:#E0FFFF"|2
|style="background-color:#E0FFFF"|2
 +
|
|
|
|style="background-color:#E0FFFF"|2
|style="background-color:#E0FFFF"|2
 +
|
|
|
|style="background-color:#E0FFFF"|2
|style="background-color:#E0FFFF"|2
 +
|
|
|
|style="background-color:#FFFFD0"|4
|style="background-color:#FFFFD0"|4
Строка 59: Строка 80:
|
|
|
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
!4 пара (14:35—16:10)
|-
|-
!5 пара (16:20—17:55)
!5 пара (16:20—17:55)
|style="background-color:#FFE0FF"|3
|style="background-color:#FFE0FF"|3
 +
|
|style="background-color:#E0E0FF"|1
|style="background-color:#E0E0FF"|1
|style="background-color:#FFE0FF"|3
|style="background-color:#FFE0FF"|3
 +
|
|style="background-color:#E0E0FF"|1
|style="background-color:#E0E0FF"|1
|style="background-color:#FFE0FF"|3
|style="background-color:#FFE0FF"|3
 +
|
 +
|
 +
|
|
|
|
|
Строка 72: Строка 102:
|style="background-color:#E0FFD0"|5
|style="background-color:#E0FFD0"|5
|style="background-color:#F0E0FF"|6
|style="background-color:#F0E0FF"|6
 +
|
|style="background-color:#E0FFD0"|5
|style="background-color:#E0FFD0"|5
 +
|style="background-color:#FFD0E0"|8
 +
!5 пара (16:20—17:55)
|-
|-
!6 пара (18:00—19:35)
!6 пара (18:00—19:35)
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
|
|
|
|
Строка 87: Строка 125:
|style="background-color:#F0E0FF"|6
|style="background-color:#F0E0FF"|6
|
|
 +
|
 +
|style="background-color:#FFD0E0"|8
 +
!6 пара (18:00—19:35)
|}
|}
</div>
</div>

Версия 21:39, 17 марта 2009

Содержание

Современные проблемы прикладной математики

Сводный курс.

Расписание мини-курсов

  1. 16, 23 марта, 16:20, ауд. П-14. Математические методы решения биометрических задач.
  2. 16, 23, 30 марта, 14:35, ауд. П-14. Некоторые проблемы теории ЧУМ.
  3. 10, 17, 24 марта, 16:20, ауд. П-14. Динамические системы и модели биологии.
  4. 6 апреля, 12:50, 14:35, ауд. П-14. Математическое моделирование в научных исследованиях.
  5. 13, 20 апреля, 16:20, П-14. Математическое моделирование в гуманитарных науках.
  6. 14 апреля, 16:20, 18:00, ауд. П-14. Современные проблемы теории игр и исследования операций.
  7. 21, 28 марта, 12:15, ауд. П-8а. Систематизация терминологии.
  8. 21 апреля, 16:20, 18:00, ауд. П-14. Прикладная алгебраическая динамика.

Расписание:

март апрель
10 (вт) 14 (сб) 16 (пн) 17 (вт) 21 (сб) 23 (пн) 24 (вт) 28 (сб) 30 (пн) 1 (вт) 4 (сб) 6 (пн) 7 (вт) 11 (сб) 13 (пн) 14 (вт) 18 (сб) 20 (пн) 21 (вт)
3 пара (12:50—14:25) 7 (12:15) 7 (12:15) 4 3 пара (12:50—14:25)
4 пара (14:35—16:10) 2 2 2 4 4 пара (14:35—16:10)
5 пара (16:20—17:55) 3 1 3 1 3 5 6 5 8 5 пара (16:20—17:55)
6 пара (18:00—19:35) 6 8 6 пара (18:00—19:35)

Математические методы решения биометрических задач

  • Объём: 4 часа
  • Кафедра: кафедра математической физики
  • Лектор: к. ф.-м. н., доцент А. С. Крылов
  • Программа курса:
    • Лекция 1. Линейные методы и регуляризующий метод нелинейного адаптивного повышения разрешения изображений. Метод суперразрешения получения изображения высокого разрешения по набору изображений низкого разрешения. Применения для повышения разрешения изображения лица на видео
    • Лекция 2. Задача распознавания человека по изображению радужной оболочки глаза. Этапы предобработки изображений глаз. параметризация на основе проекционного методы обращения преобразования Фурье. Проблемы реальной практической реализации метода
  • Материалы курса будут выложены на сайте лаборатории математических методов обработки изображений кафедры математической физики: http://imaging.cs.msu.su

Некоторые проблемы теории ЧУМ

  • Объём: 6 часов
  • Кафедра: методов математического прогнозирования
  • Лектор: к. ф.-м. н., доцент С. И. Гуров
  • Программа курса: излагается материал по частично упорядоченным (ч. у.) множествам, мало освещённый в отечественной математической литературе и, как правило, отсутствующий в традиционных курсах математических дисциплин (кроме очень узкоспециальных). Вводятся операции, которые могут производиться над ч. у. множествами и рассматриваются важные понятия полуидеала, размера и замыкания Дедекинда-Макнилла ч. у. множеств. Изучается практически важное понятие размерности, основанное на теоремах Шпильрайна-Дашника-Миллера и Оре. Представлены результаты по данной тематике, полученные в последнее время (как правило, зарубежными исследователями и не опубликованные на русском языке). Отмечаются нерешённые проблемы теории. Обсуждаются вопросы несводимости ч. у. множеств в связи с т. н. «проблемой В. Д. Ногина»

Динамические системы и модели биологии

  • Объём: 6 часов
  • Кафедра: системного анализа
  • Лектор: профессор Александр Сергеевич Братусь
  • Отчетность: посещения + реферат
  • Программа курса:
    1. Модели численности популяций (логистический рост, закон Гомперца, эффект Олли, гиперболический рост популяции населения Земли). Линейная скорость роста, как марковская цепь с непрерывным временем и дискретными состояниями. Дискретные модели. Теорема Шарковского. Модель взаимодействия загрязнения и окружающей среды. Модель вспышки численности
    2. Математические модели взаимодейстивя популяций. Модель «хищник-жертва». Модель конкуренции. Биологические осцилляторы. Модели распределения эпидемии и терапии.
    3. Модель предбиологической эволюции. Теория квазивидов М. Эйгена. Эволюция гиперциклов.

Математическое моделирование в научных исследованиях

  • Объём: 4 часа
  • Кафедра: автоматизации научных исследований
  • Лектор: зав. каф. АНИ, чл.-корр. РАН Д. П. Костомаров (Лекция 1), проф. А. М. Попов (Лекция 2)
  • Программа курса:
    • Лекция 1. Математическое моделирование в задачах управляемого синтеза. Будет представлена история развития идей в проблеме управляемого термоядерного синтеза. Показана роль разработки вычислительных моделей в теоретическом анализе и предсказании удержания и нагрева плазмы в установках управляемого термоядерного синтеза.
    • Лекция 2. «Вычислительные нанотехнологии». Лекция посвящена вычислительным аспектам, возникающим при создании устройств нано-размеров. Основной акцент ставится на описании многомасштабных моделей для описания систем частиц от квантового уровня до моделирования молекулярной динамики и сплошной среды. Приводятся основные методы, положенные в основу современных пакетов параллельных программ, реализованных в мире на суперкомпьютерах в мире для изучения и проектирования нано-систем.

Математическое моделирование в гуманитарных науках

  • Объём: 4 часа
  • Кафедра: вычислительных методов
  • Лектор: д. ф.-м. н., проф. А. П. Михайлов
  • Программа курса:
    • Лекция 1. Особенности математического моделирования процессов с участием «человеческого фактора». Простейшие модели социологии
    • Лекция 2. Некоторые сложные модели социологии и политологии — модель выбора позиции социальной общностью, модель системы «Власть—Общество»

Современные проблемы теории игр и исследования операций

  • Объём: 4 часа
  • Кафедра: исследования операций
  • Лектор: д. ф.-м. н., проф. А. А. Васин
  • Отчетность: реферат
  • Программа курса:
    • Лекция 1. Модели организации государственных инспекций и борьбы с коррупцией. Рассматривается ряд задач оптимальной организации бюджетопополняющих и правоохранительных инспекций: выбор проверяемых для первичного и повторного аудита, зарплаты и премии инспекторов на различных уровнях, общее число уровней и иерархии. В каждом случае поределяется оптимальная стратегия организации инспекции в зависимости от параметров.
    • Лекция 2. Эволюционная теория игр и экономика. Рассматриваются основные понятия и наиболее важные приложения эволюционной теории игр в области моделирования экономического поведения. Обсуждаются модели формирования целевых функций, или эволюции предпочтений, а также модели распространения кооперации и альтруизма. Выясняются особенности эволюции социального поведения в сравнении с поведением в биологических популяциях. В этом контексте обсуждаются современные демографические проблемы и взаимодействие крупных корпораций с национальными государствами.
Личные инструменты
Разделы